Марк Зукерберг шинэ зорилгоо тодорхойллоо: хүний адил сэтгэж, суралцдаг ерөнхий хиймэл оюун ухааныг (AGI) бүтээх. Үүний тулд тэрээр OpenAI, Google, Anthropic, Apple зэрэг компаниудын шилдэг судлаачид, инженерүүд болон хиймэл оюун ухааны салбарын туршлагатай мэргэжилтнүүдээс бүрдсэн багийг цуглуулжээ. Энэхүү шинэ нэгжийг Meta Superintelligence Labs (MSL) гэж нэрлэсэн бөгөөд дэлхийн хамгийн хүчирхэг хиймэл оюун ухааныг бүтээх даалгавартай ажиллаж байна.
Технологийн ертөнц үүнийг “мөрөөдлийн баг” гэж нэрлэж байна. Гэхдээ энэ багт юу дутуу байгааг анзаарахгүй байх аргагүй: олон янз байдал.
Зукербергийн мэдэгдэл болон хэвлэл мэдээллийн мэдээллээр батлагдсан 18 нэрний дунд ердөө ганцхан эмэгтэй байна. Харин хар арьст болон латин гаралтай судлаачид энэ жагсаалтад алга. Багийн ихэнх гишүүд нь элит сургуулиуд төгссөн, Силикон хөндийн топ компаниудад ажиллаж байсан эрчүүд юм. Олонх нь ази гаралтай бөгөөд энэ нь дэлхийн технологийн салбарт ази гаралтай авьяастнуудын хүчтэй оролцоог илтгэж байгаа ч, багийн гишүүдийн амьдралын туршлага, үзэл бодлын хүрээ хангалтгүй байна.
Энд шинэ ажилд орсон хүмүүсийн зарим жагсаалт байна:
Александр Ван (Гүйцэтгэх захирал, хиймэл оюун ухааны ахлах ажилтан)
Нат Фридман (хамтран удирдагч, GitHub-ийн экс гүйцэтгэх захирал)
Трапит Банзал
Шучао Би
Хуивен Чанг
Жи Лин
Жоэл Побар
Жак Рэ
Йохан Шалквик
Пэй Сун
Жиахуи Ю
Шэнжиа Жао
Руоминг Панг
Даниел Гросс
Лукас Бейер
Александр Колесников
Шиаохуа Жай
Рэн Хонгю.
Тэд бүгдээрээ ухаалаг гэдэгт эргэлзэхгүй байна. Гэхдээ тэдний ихэнх нь ижил төстэй боловсролын байгууллагуудаас гаралтай, ижил сүлжээнд оролцдог, ижил ертөнцийг үзэх үзэлтэй юм. Энэ нь супер оюун ухаан бүтээхэд том асуудал болж болох юм.
Супер оюун ухаан гэж юу вэ?
Супер оюун ухаан нь хамгийн ухаалаг хүнийг ч давж чадах сэтгэн бодох чадвар, асуудал шийдвэрлэх, бүтээлч байдал, сэтгэл хөдлөлийн ухаалаг байдлыг агуулсан хиймэл оюун ухааны систем юм. Энэ нь хамгийн шилдэг инженерүүдээс илүү сайн код бичих, шилдэг хуульчдаас илүү хууль тогтоомжийг шинжлэх, туршлагатай гүйцэтгэх захирлуудаас илүү үр ашигтай компани удирдах чадвартай байж болох юм.
Онолын хувьд, супер оюун ухаан нь анагаах ухааныг хувьсгах, уур амьсгалын өөрчлөлтийг шийдвэрлэх, замын хөдөлгөөнийг үүрд арилгахад туслах боломжтой байж болох ч, ажиллах хүчний зах зээлийг өөрчлөх, хяналтыг нэмэгдүүлэх, нийгмийн тэгш бус байдлыг гүнзгийрүүлэх эсвэл хор хөнөөлтэй хандлагыг автоматжуулах зэрэг сөрөг нөлөө үзүүлж болох юм.
Иймээс хэн өрөөнд байгаа нь чухал юм. Эдгээр системийг зохион бүтээгч хүмүүсийн үнэт зүйлс, төсөөлөл, амьдралын туршлагууд алгоритмуудад шингэж, хожим нь нийгмийн томоохон хэсгийг ажиллуулахад хүргэж болзошгүй.
Хэний оюун ухааныг бүтээж байна вэ?
Хиймэл оюун ухаан бүтээгчдээ тусгадаг. Түүхэнд олон янз байдлыг үл тоомсорлож ирсэн тохиолдлууд бидэнд харуулсан. Хар арьст хүмүүсийн арьсны өнгөнд тохирохгүй нүүр таних системээс эхлээд, арьсны өнгө, хүйс, хөгжлийн бэрхшээлтэй холбоотой контент гаргадаг чатботууд хүртэл эрсдэлүүд нь онол биш юм.
Нэг төрлийн багуудын бүтээсэн хиймэл оюун ухаан нь бүтээгчдийнхээ сохор толбыг давтдаг. Энэ нь бүтээгдэхүүний алдаа юм. Хүн төрөлхтнөөс ухаалаг зүйлийг бүтээх зорилготой үед эдгээр алдаа улам бүр өргөждөг.
Энэ нь бурханыг програмчлахтай адил юм. Үүнийг хийх гэж байгаа бол бүхий л хүн төрөлхтнийг ойлгож байгаа эсэхийг нь маш сайн шалгах хэрэгтэй.
Зукерберг өөрийн хиймэл оюун ухааны багийн бүрэлдэхүүний талаар их зүйл яриагүй. Өнөөгийн улс төрийн уур амьсгалд “олон янз байдал” нь ихэвчлэн анхаарал сарниулах зүйл эсвэл “сэрэмжлэл” гэж үзэгдэх үед ихэнх удирдагчид энэ талаар ярихыг хүсэхгүй байна. Гэхдээ дуугүй байхын өөрийн өртөг бий. Энэ тохиолдолд өртөг нь ихэнх хүмүүсийг харж, үйлчлэх чадваргүй оюун ухааны систем байх болно.
Ахиц дэвшилд хамаарах анхааруулга
Meta компанийн зүгээс бүх хүмүүст зориулсан хиймэл оюун ухааныг бүтээхээ мэдэгдэж байгаа ч ажиллах хүчний сонголтууд нь өөр зүйлийг харуулж байна. Хар арьст болон латин гаралтай багийн гишүүд үгүй, 20 орчим хүний дунд нэг л эмэгтэй байгаа нь ирээдүйг хэдхэн хүн, хэдхэн хүнд зориулж зохион бүтээж байгааг илтгэж байна.
Тэгвэл асуудал нь: бид энэ технологид итгэж болох уу? Гол шийдвэрийг машинд хариуцуулж байх үед эдгээр машин нь хүн төрөлхтний амьдралын бүх хүрээг ойлгодог эсэхийг баталгаажуулах нь чухал юм.
Хэрэв бид одоо хиймэл оюун ухааны олон янз байдлын зөрүүг засахгүй бол ирээдүйн үйлдлийн системд тэгш бус байдлыг шингээж болох юм.
Эх сурвалж:
As Zuck Races to Build Godlike AI, Women and People of Color Aren’t Invited
Mark Zuckerberg’s elite dream team wants to create machines that surpass human intelligence. But how can they build something for everyone when they don’t represent everyone?
