Claude загварыг хөгжүүлэгч тус компани технологийнхоо хурд, үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд техник хангамж болон AI загваруудаа хослуулан хөгжүүлэхээр төлөвлөж байна.
Business Insider болон The Information агентлагийн мэдээлснээр, Anthropic өөрийн гэсэн захиалгат чип бүтээх боломжит түншээр Samsung компанитай хэлэлцүүлэг өрнүүлж, “захиалгат цахиур” багтаа ажиллах туршлагатай инженерүүдийг ажилд авч эхэлжээ. Claude загварын эрэлт өсөж, AI компаниуд дэд бүтцийн хэлэлцээрийг эрчимтэй хийж буй энэ үед тус компани уг шийдвэрийг гаргасан байна.
Anthropic одоогоор AI тооцоолох техник хангамж ашиглах зорилгоор AWS, Google, Nvidia болон AMD компаниудтай хамтран ажиллах гэрээ байгуулсан юм. Гэсэн хэдий ч өсөн нэмэгдэж буй хэрэгцээг хангаж, өргөжин тэлэхийн тулд бусдаас бүрэн хамааралтай байх нь хангалтгүй гэж үзжээ.
Энэ салбарт өөрийн чипийг бүтээж буй анхны AI компани нь Anthropic биш юм. Тухайлбал, OpenAI зургадугаар сард Broadcom компанитай хамтран бүтээсэн, дүгнэлт хийх ажлын ачаалалд зориулсан анхны “Jalapeño” чипээ танилцуулсан бол Google DeepMind удаан хугацааны турш Alphabet-ийн TPU чипийг ашиглаж, Meta өөрийн MTIA хурдасгуурыг хөгжүүлсээр байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Anthropic is building a team to design its own custom chips for AI usage, Business Insider reports.
The Claude maker said it is planning to co-design hardware and models to help its technology run faster and more efficiently. Last month, The Information reported that Anthropic was scouting Samsung as a potential partner for building such chips.
Anthropic’s decision to design its own chips comes as demand for Claude rises while AI companies snatch up as many AI infrastructure deals as they can.
For its part, Anthropic has inked deals with AWS, Google, Nvidia and AMD to access AI computing hardware. But to really scale to meet the level of demand, relying on others clearly isn’t enough.
Anthropic isn’t the first AI company to decide to build its own chip. In June, OpenAI unveiled its Broadcom-built Jalapeño chip, which is designed specifically for inference workloads. Google DeepMind has long relied on Alphabet’s TPU chips to power its AI models, while Meta has been developing its own MTIA accelerators for AI workloads.
The company is seeking engineers with experience in chip design for its “custom silicon team,” per a job listing.
Anthropic did not immediately return a request for comment.
