Малачите компани хэрэглэгчийн бодит цагийн зорилго, зан төлөвт суурилсан худалдааны шинэ платформыг хөгжүүлж эхэлжээ
Спотифай компанийн зөвлөмж өгөх системийн суурийг бүтээлцсэн Сид Мотвани, Иэн Андерсон болон Шивадитья Синха нар Малачите нэртэй шинэ стартап байгуулж, 10 сая ам.долларын санхүүжилт татжээ. Тэд уг хөрөнгө оруулалтаа бүтээгдэхүүний түгээлтийг өргөжүүлэх болон бүтээгдэхүүн, худалдааны чиглэлийн удирдлагуудыг элсүүлэхэд зарцуулахаар төлөвлөсөн байна. Уг стартап нь ихэнх цахим дэлгүүрүүд худалдан авагчдад хандахдаа өмнөх худалдан авалт эсвэл хүн ам зүйн ангилал дээр голлон тулгуурладаг байдлыг өөрчлөх зорилготой аж.
Тус компани нь хэрэглэгчийн хүсэл сонирхлыг таньж, дараагийн үйлдлийг бодит цаг хугацаанд урьдчилан таамаглах хоёр толгоот вектор хиймэл оюун ухааны платформыг бүтээжээ. Тус системийн гүйцэтгэх захирал Сид Мотванигийн тайлбарласнаар, хэрэглэгчийн хуудас руу хандсан үеэс эхлэн товшилт, хайлт, хуудас гүйсэн байдал зэрэг бүхий л үйлдлийг хэмжиж, хувь хүний хүсэл сонирхол болон тухайн үеийн зорилгыг нарийвчлан тодорхойлдог байна. Ингэснээр хэрэглэгч ямар нэгэн бүртгэл үүсгэх шаардлагагүйгээр хайлтын үр дүнд тохирсон бүтээгдэхүүнийг илүү хурдан олох боломж бүрддэг аж.
Тус технологи нь 2024 оноос эхлэн хөгжүүлэлт, туршилтаа хийсэн бөгөөд аялал жуулчлал, хүнсний бүтээгдэхүүн болон жижиглэн худалдааны чиглэлийн 20 гаруй байгууллагатай хамтран ажиллажээ. Уг платформ нь 2025 оны намар Fun.com компани дээр анх ашиглалтад орсон бол 2026 оны зургаадугаар сараас эхлэн Шопипай худалдаачдад нээлттэй болсон байна. Харинмод худалдааны томоохон компаниуд уг технологийг АПИ буюу програмчлалын интерфэйсээр дамжуулан нэгтгэх боломжтой юм. Энэхүү санхүүжилтийн дугуйланг Бессемер Венчер Партнерс болон Градиент компаниуд хамтран ахалж, Харпун Венчерс оролцжээ
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Sidd Motwani, Ian Anderson and Shivaditya Sinha spent years building the behavioral intelligence infrastructure behind Spotify’s recommendation engine. Called Vector AI, the system is designed to predict a person’s intent and next actions instead of relying only on their past behavior. It powers about 90% of Spotify’s recommendations to its 800 million users.
Now, the three are bringing a similar system to e-commerce with their new startup, Malachyte. The company on Thursday said it had raised $10 million in seed funding to scale distribution and hire more product and commercial leaders.
Malachyte was formed from the belief that most online stores treat shoppers the same way: Personalization is largely dictated by historical purchases, demographic segmentation, or logged-in customer profiles. That means first-time visitors often see the same generic storefront as everyone else, while existing shoppers receive recommendations based primarily on what they bought previously rather than what they need today.
The startup wants to change that by building real-time, intent-aware shopping experiences. Its platform uses what it calls “two-headed Vector AI” to predict what product a shopper wants next, learn their general taste, and fine-tune continuously based on what they do in real time.
“[Our] system starts forming before the first click, using the context available the moment the page loads. Within a single session, we build a real read on both preferences and what someone is trying to accomplish right now,” Motwani, Malachyte’s CEO, told TechCrunch.
“A search for ‘heavy-duty boot’ followed by two clicks on steel-toed boots is enough to move work pants and gloves up the page and push dress shoes down, with no account or history required. Every additional action sharpens the profile, so the experience gets more relevant the longer someone stays, and again on their next visit.”
Motwani argues that retailers already possess their most valuable source of customer intelligence, but rarely take advantage of it in real time.
“Every hover, click, scroll, search refinement and add-to-cart is a signal, and most systems either never act on it in the moment or aggregate it into a segment overnight. We read it continuously, so each action makes the user’s vector more confident about both preference and current intent,” he added.
He also believes contextual signals remain significantly underutilized.
“A phone visitor at 11 p.m. from an email link is in a different state of mind than the same person on a laptop mid-morning, and most systems treat them identically,” Motwani said.
The company has been developing and testing its technology since 2024, and worked with more than 20 enterprise customers across travel, grocery and retail before ultimately focusing on e-commerce.
Its platform first went live in the fall of 2025 with Fun.com. Since June 2026, it has been generally available to Shopify merchants through a native integration, while larger retailers can integrate the technology through its API.
Looking ahead, Motwani says the bigger opportunity is in bringing merchandising and marketing together around the same understanding of customer behavior.
The funding round was co-led by Bessemer Venture Partners and Gradient, with participation from Harpoon Ventures.
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.
