Typesafe AI компанийн бүтээсэн Jev загвар нь зах зээлд гарсан эхний хоёр долоо хоногтоо төлбөртэй багуудын 35 хувьд ашиглагдаж, дээд амжилт тогтоов.
Есдүгээр сарын 15-нд хязгаарлагдмал байдлаар нээлтээ хийсэн Jev нь урьдчилан тодорхойлсон гаралтын сонголтуудаас сонголт хийхэд зориулагдсан хөнгөн жинтэй хэрэгсэл юм. Үр дүнгийн хүрээг хязгаарласнаар тус загвар нь Sonnet зэрэг бусад хувилбараас илүү хурдан бөгөөд хямд ажилладаг нь их хэмжээний өгөгдлийг ангилахад нэн тохиромжтой болгожээ. Энэхүү шинэлэг арга барил нь зах зээлд хурдацтай тархаж, OpenAI болон Amazon зэрэг компаниудыг өөрсдийн ижил төстэй загваруудыг гаргахад хүргэсэн байна.
Vercel компанийн AI gateway үйлчилгээний мэдээллээс харахад Jev загварын хэрэглээ нь Sonnet 5.5 загвараас даруй хоёр дахин их үзүүлэлттэй байна. Vercel өөрөө энэхүү загварыг эрт нэвтрүүлэгчдийн нэг болж, GPT-6 Luna загварыг орлуулан хор хөнөөлтэй командуудыг ангилахад ашиглаж эхэлжээ. Гэсэн хэдий ч энэхүү мэдээлэл нь зөвхөн Vercel-ийн API үйлчилгээгээр дамжсан тул OpenAI болон Anthropic зэрэг томоохон лабораториудын шууд ашиглалтыг бүрэн тусгаагүй байх магадлалтай юм.
Тайланд дурдсанаар, нээлттэй эхийн загварууд (open-source) Vercel-ийн гарцаар боловсруулагдсан токенийн 70 гаруй хувийг эзэлж, нийт зардлын 25 орчим хувийг бүрдүүлж байна. Хэдийгээр нээлттэй эхийн загварууд зах зээлийн томоохон хувийг эзэлж байгаа ч тэргүүлэх лабораториудын загваруудад зарцуулах хөрөнгө оруулалт арав дахин өсжээ. Энэ нь хиймэл оюун ухааны салбарт тэргүүлэх загварууд болон нээлттэй эхийн хувилбарууд өрсөлдөхөөс илүүтэйгээр бие биеэ нөхөж ажиллах боломжтойг харуулж байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Jev has become the fastest adopted AI model ever — at least by some measures.
Vercel data published on Thursday shows that, within two weeks of its launch, the buzzy decision model was being used by 35% of paid teams, with nearly double the reach of the second most popular model, Sonnet 5.5. It’s the fastest adoption a model has ever seen in its first two weeks, according to Vercel’s data, and a major accomplishment for the model’s creators, Typesafe AI.
Published in limited release on September 15, Jev is designed as a lightweight tool for choosing between a few pre-determined outputs. Limiting the outputs lets the model run cheaper and faster than alternatives like Sonnet, making it ideal for classifying large quantities of data quickly. That new approach has attracted significant buzz in the weeks since Jev’s release — inspiring competing offerings from OpenAI and Amazon, among others — but until now there has been little hard data to back up the good vibes.
The data comes from the Vercel’s AI gateway, a unified API service similar to OpenRouter. It’s a necessarily limited view — particularly at risk of undercounting major labs like OpenAI and Anthropic that offer their own APIs — but it shows the buzz around Jev really did translate into actual usage. In fact, Vercel was an early adopter of Jev, using it to replace GPT-6 Luna for classifying harmful commands.
The report also shows continuing momentum for open-source models, which now account for more than 70% of the tokens processed through Vercel’s gateway and nearly 25% of the total spend.
While open-source models are capturing a larger share of the market, the market is also growing fast. Spending on frontier labs has grown ten-fold, even as it accounts for a smaller share of overall spend, giving credence to the idea that frontier models and open-source alternatives may turn out to be complementary rather than competitive.
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.
