Энэхүү шинэ агент нь вэбсайтын бүтэц, визуал өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх замаар албан ёсны API байхгүй веб хуудсуудад ч чөлөөтэй нэвтрэх чадвартай юм.
Тавдугаар сард A цуврал санхүүжилтээр 700 сая ам.доллар татан төвлөрүүлсэн Hark стартап өнөөдөр вэб хөтөч ашиглан төрөл бүрийн даалгаврыг автоматаар гүйцэтгэх чадвартай Hark Handoff агентаа албан ёсоор худалдаанд гаргалаа. Тус компанийн мэдээлж буйгаар Target, Walmart, OpenTable, LinkedIn зэрэг албан ёсны API холболтгүй вебсайтууд дээр уг агент нь вэб хуудасны бүтэц болон визуал өгөгдлийг ашиглан товчлуур дарж, мэдээлэл шивэх замаар хялбархан ажиллах боломжтой аж.
Энэхүү шийдэл нь хэрэглэгчийн өгсөн команд буюу хоол захиалах, аялал жуулчлалын тасалбар захиалах, буцаалт хийх, бүтээгдэхүүн худалдан авах, ресторан ширээ захиалах болон олон эх сурвалжаас мэдээлэл хайх зэрэг олон төрлийн браузер дээр суурилсан өмнөх агентуудтай ижил зарчмаар ажилладаг. Гүйцэтгэх захирал Бретт Адкок видео үзүүлбэрийн үеэр уг туслах нь хэрэглэгчийн заасан цэцгээр баглаа бүтээх зэрэг тодорхой бус утга бүхий командыг ч хүлээн авч гүйцэтгэх боломжтойг харуулсан байна.
Тус компани энэхүү бүтээгдэхүүндээ дараа нь сургасан (post-trained) загварыг ашиглаж байгаа бөгөөд энэ оны сүүлээр урьдчилан сургахаар төлөвлөж байгаа аж. Энэхүү арга барилаар өгөгдлийн урсгал, сургалтын дэд бүтэц болон арга техникийг илүү хурдан сайжруулах боломжтой гэж Hark үзэж байна. Мөн ердийн LLM буюу том хэлний загварууд дараагийн токеныг таамагладаг бол тэдний загвар нь тодорхой газар товших эсвэл гарнаас мэдээлэл оруулах зэрэг дараагийн үйлдлийг таамаглах чадвартай хэмээн онцолжээ.
Компьютер ашиглагч агентуудын зах зээл дээр Google, OpenAI, Anthropic зэрэг компаниудаас гадна Browser Use, Polar, Strawberry, Aside зэрэг стартапууд өрсөлдөж байна. Hark стартап нь өөрсдийн Handoff агентаа бусад өрсөлдөгчдөөс илүү хурдан бөгөөд GPT 5.5 болон Opus 4.8 зэрэг бусад загваруудаас хамаагүй хямд өртөгтэй гэж мэдэгдээд байгаа бөгөөд зуны сүүл гэхэд албан ёсоор гаргахаар хүлээлгийн жагсаалт нээжээ.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Hark, a startup that raised $700 million in Series A funding in May, today launched its agent Hark Handoff, which can use a browser efficiently to complete tasks.
The company claims that Handoff can easily navigate websites that have no official APIs, including Target, Walmart, OpenTable, and LinkedIn. It said that the Handoff agent looks at website structure and visual data to understand if it needs to click buttons or type information.
The premise is similar to tons of browser-based agents released before. Issue a command, and it will complete tasks for you, including ordering food or coffee, booking travel tickets, filing returns, shopping for essentials, reserving a table at a restaurant, or researching on your behalf by looking at various sources.
In a video demo, the company’s CEO, Brett Adcock, showed that the assistant can take a command to build a bouquet with flowers users specify, along with accommodating fuzzy terms like “some of the florist’s choice.” Notably, the video shows only part of the process, so we can’t really gauge its effectiveness.
The company said that for this release, it’s using a post-trained model, and plans to pre-train later this year. Hark said that, with this approach, it can refine its data pipeline, training infrastructure, and techniques more quickly. Hark also claims that, unlike large language models (LLMs) predicting the next token, its model can predict the next action — which could be a clock or a keyboard input at a specific place.
There are many companies working on computer-use agents, including Google, OpenAI, and Anthropic, with VC-funded startups working on browser-based task automation, such as Browser Use, Polar, Strawberry, and Aside.
Hark said that its Handoff agent is faster than the competition and also costs much less than other models like GPT 5.5 and Opus 4.8. The startup has opened a waitlist for its platform and plans to release it by the end of the summer.
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.
