Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар галактикийн массыг тодорхойлох боломжтой ховор тохиолдлуудыг илрүүлсэн нь хар нүх болон галактикийн хувьслыг судлахад чухал ач холбогдолтой юм.
Квазар гэдэг нь маш их хэмжээний бодис залгиж буй супермассив хар нүх бөгөөд түүний гэрэлтэлт нь өөрийн байрлаж буй галактикийг бүрхэн харагдуулдаг. Галактикийн массыг хэмжих нь хар нүх болон түүнийг агуулж буй галактик хэрхэн хамтдаа хөгжсөнийг ойлгоход зайлшгүй шаардлагатай боловч квазарын хэт тод гэрэл нь үүнийг судлахад бэрхшээл учруулдаг.
Энэхүү бэрхшээлийг давах нэг арга нь квазарын байрлаж буй галактик өөрөө илүү алс холын объектын гэрлийг мурийлгах таталцлын линз үүсгэхийг ажиглах явдал юм. Энэхүү гэрлийн мурийлт нь галактикийн массыг тодорхойлох боломжийг олгодог боловч ийм ховор тохиолдол 800,000 квазар бүхий судалгааны өгөгдлөөс бараг олдохгүй.
Ohio State-ийн эрдэмтдийн баг мэдрэлийн сүлжээ (neural network) ашиглан 800,000 квазарын өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, шаардлагатай шинж чанарыг агуулсан долоон тохиолдлыг амжилттай олж тогтоожээ. Ингэснээр эрдэмтэд галактикийн массыг хэмжих боломжтой болж, хар нүх болон галактикийн харилцан хамаарлын талаарх судалгаанд ахиц гаргах боломж бүрдэж байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
Эх сурвалжийг нээх ↓
A quasar is a supermassive black hole in the act of feeding, and it’s so bright that it drowns out the galaxy it sits in. That is a nuisance if you want to weigh the galaxy and weighing it is exactly what you need to do to understand how black holes and the host galaxies grew up together. There is a way round it however, catch a quasar whose galaxy happens to be bending the light of something further away, and the bending betrays the mass. The catch is that such alignments are vanishingly rare, and the survey that might contain them holds 800,000 quasars. A team at Ohio State set a neural network on the pile and it came back with seven.
