Кибер аюулгүй байдлын судлаач Билл Сверинжен хяналтын камеруудын автомашин таних алгоритмыг алдагдуулдаг шинэлэг загварыг танилцууллаа.
АНУ-д олон нийтийн зүгээс хяналтын камеруудын эсрэг эсэргүүцэл нэмэгдэж, зарим хотууд Flock компанийн үйлчилгээнээс татгалзах болсон энэ үед уг технологи гарч иржээ. Судлаач Билл Сверинжен машин сургалтын загвар ашиглан хийсэн тусгай хээг автомашинд нааснаар хяналтын камеруудыг төөрөгдүүлж, тээврийн хэрэгслийг таних боломжгүй болгодог байна. Лас-Вегас хотод болсон “Def Con” хурлын үеэр тэрээр 2009 оны Toyota Yaris загварын машинд уг наалтыг туршиж, үр дүнтэй болохоо баталжээ.
Уг хээг бүтээхдээ хяналтын системийн сул талыг ашигладаг “reinforcement learning” загварыг ашигласан аж. Энэхүү технологи нь Flock компанийн дугаар танигч төдийгүй цагдаагийн байгууллагын ашигладаг Axon биеийн камер болон бусад нээлттэй эх сурвалжтай 11 төрлийн алгоритмыг амжилттай төөрөгдүүлж чадсан байна.
Билл Сверинжен хувийн нууц бол үндсэн эрх гэдгийг онцлоод, хүмүүс хяналтаас гадуур байх боломжийг бүрдүүлэхийг зорьж байгаагаа илэрхийлжээ. Тэрээр өөрийн “noRecognition” төслийн хүрээнд уг хээ бүхий хувцас болон автомашины наалтыг олон нийтэд хүргэхээр ажиллаж байна. Энэ нь хяналтын системийн сул талыг ашигладаг “adversarial patterns” буюу эсрэг загварын хувцас, хэрэглэл түгээмэл болж буй өнөөгийн чиг хандлагын нэг хэсэг юм.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
In light of plummeting public support for its widespread automatic license plate readers, surveillance company Flock has lost dozens of contracts with cities across the US.
The company even drew up plans to use the dashcams installed in Uber and Lyft drivers’ cars to spy on other vehicles, as 404 Media reported this week.
Citizens are increasingly disgusted by the company’s presence on public streets, opting to hack down the cameras, blind them, or sabotage them in other creative ways.
And according to cybersecurity researcher Bill Swearingen, there may be other creative ways to befuddle Flock’s spy cams. He devised with a special computer-generated pattern which, once stretched out across the vehicle in the form of a wrap, will result it in not being flagged as a car by Flock’s cameras.
During this year’s Def Con cybersecurity conference in Las Vegas, Swearingen showed off a 2009 Toyota Yaris wrapped in vinyl featuring the logo of automotive publication Donut Media (which is owned by Futurism‘s parent company Recurrent Ventures.)
Despite the car looking a bit chaotic — albeit still very much like a small passenger vehicle to the human eye — “we proved it was effective,” Swearingen told TechCrunch. The Yaris successfully defeated surveillance detection at Def Con during the pattern’s first public test.
“Privacy is a fundamental right,” he added, aiming to give people a way to “opt out of being tracked.”
To come up with the pattern, he used a reinforcement learning model that trained itself on patterns that evade detection. The model got to the point of being able to confuse all 11 open source detection algorithms he tested, per TechCrunch, in addition to Flock’s license plate readers and even Axon’s body-worn cameras used by police departments.
As part of his noRecognition crowdsourcing campaign, Swearingen has also come up with T-shirts and hoodies that feature algorithmic detection-busting patterns. He hopes to eventually put pattern-printed skins for entire cars on sale as well.
The effort is part of a much broader trend of companies offering up garments that incorporate “adversarial patterns,” which can exploit weaknesses in computer vision systems.
One thing is clear: as outrage over Flock’s heavy presence across the country grows, people are looking for any way to foil the tech — especially if it looks cool.
More on Flock: Flock’s Secret Surveillance Plan Will Make You Gasp
The post Man Covers Car in Special Wrap That Breaks Flock Cameras’ Electronic Brains appeared first on Futurism.
