Хиймэл оюун ухааны нээлттэй экосистемийг дэмжигч тус платформыг нэгтгэснээр Nvidia салбарын хөгжилд илүү өргөн хүрээтэй нөлөө үзүүлэх боломжтой боллоо
Nvidia компани олон долоо хоногийн турш үргэлжилсэн цуу ярианы эцэст хиймэл оюун ухааны Hugging Face платформыг 12.93 тэрбум ам.доллароор худалдан авч буйгаа өнөөдөр албан ёсоор баталлаа. 2016 онд байгуулагдсан Hugging Face нь одоогоор гурван сая гаруй загвар, нэг сая орчим аппликейшн, хагас сая гаруй өгөгдлийн багцыг байршуулж, 18 сая гаруй хөгжүүлэгчдийн дунд ашиглагдаж байна.
Nvidia-гийн гүйцэтгэх захирал Женсен Хуан тус платформ нь цаашид ч нээлттэй эх сурвалж болон нээлттэй загваруудыг үргэлжлүүлэн дэмжинэ гэдгийг мэдэгдэв. Тэрээр хөгжүүлэгчид өөрсдийн сонгосон загвар, фреймворк, үүлэн тооцооллын үйлчилгээ болон тооцооллын платформыг чөлөөтэй ашиглах эрхтэй хэвээр байх бөгөөд Nvidia-гийн тооцооллын хүчин чадлыг заавал ашиглах шаардлагагүй гэдгийг онцоллоо.
Тус компани нь 2023 онд Salesforce Ventures, Google, Amazon, IBM зэрэг хөрөнгө оруулагчдаас 235 сая ам.долларын санхүүжилт татаж байсан бөгөөд нийтдээ 395 сая ам.долларын хөрөнгө оруулалт босгоод байсан юм. Hugging Face-ийн гүйцэтгэх захирал Клем Делангү нь платформыг илүү өргөн цар хүрээтэй хөгжүүлэхэд шаардлагатай тооцооллын хүчин чадал болон дэмжлэгийг Nvidia-гаас авахаар тохиролцсоноо илэрхийлжээ.
Салбарын шинжээчдийн үзэж буйгаар, энэхүү нэгдэл нь Nvidia-д өөрийн чипүүдэд тохирсон нээлттэй экосистемийг хянах, улмаар ашиглагдаагүй байгаа тооцооллын хүчин чадлаа аж ахуйн нэгжүүдэд худалдаалах боломжийг олгож байна. Сүүлийн үеийн мэдээллээр Hugging Face нь жилийн 150 сая ам.долларын орлоготой ажиллаж, ашигтай ажиллахад ойрхон байгаа аж.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
After weeks of swirling rumors, Nvidia confirmed today that it has acquired Hugging Face for $12.93 billion. Hugging Face’s platform hosts three million models, one million applications used by over 18 million developers, and half a million datasets.
In a blog post, Nvidia’s CEO Jensen Huang said that Hugging Face will continue to support open-source and open-weight models and will work on expanding developer access.
“Hugging Face will remain an open platform for the entire AI ecosystem. Developers will choose the models they want, the frameworks they want, the clouds and inference service providers they want and the computing platforms they want. Nvidia compute will not be required to build on or deploy through Hugging Face,” said Huang.
Huang touted Nvidia’s contributions and said that the chip company has released more than 500 models and 250 open datasets on Hugging Face. He argued that the company builds open models to get developers across the world to use them.
For a company like Nvidia, which is a dominant hardware platform for AI development and inference, an open ecosystem that it controls is beneficial as it can create a platform suited for its chips. Plus, as TechCrunch wrote earlier, Nvidia will be able to sell its unused capacity to enterprise customers packaged with Hugging Face’s offering.
Hugging Face was founded in 2016 and has raised over $395 million in funding to date, according to Crunchbase. The company’s last round was in 2023, when it raised $235 million led by Salesforce Ventures, with investments from Google, Amazon, IBM, and Nvidia.
In a post on X, Hugging Face CEO Clem Delangue thanked the community for showing the company could be an alternative to closed-source APIs.
“But for it to happen at [a] larger scale, it needs more compute, more support, more collaboration, and more visibility. That’s why we went to talk to Jensen, who offered to do exactly that with us,” said Delangue.
Hugging Face has risen in prominence, with more models being released every day. Last year, the company rejected a $500 million deal from Nvidia, according to the Financial Times. Last month, The Information reported that Hugging Face is clocking $150 million in annualized revenue.
In an interview with TechCrunch in July, Delangue said that its growth rate is helping the platform to get “close to profitability.”
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.
