Sequoia Capital тэргүүтэй хөрөнгө оруулагчид робот техникийн сургалтын өгөгдлийн эрэлт өсөж буй энэ үед Mecka AI стартапыг 500 орчим сая долларын үнэлгээтэйгээр санхүүжүүлэхээр яриа хэлэлцээ хийж байна.
2024 онд үүсгэн байгуулагдсан Mecka AI нь хүн дүрст болон бусад төрлийн роботуудыг сургахад шаардлагатай хүний хөдөлгөөний өгөгдлийг цуглуулж, дүн шинжилгээ хийдэг. Тус компани нь өдөр тутмын энгийн үйлдлүүдийг биеийн мэдрэгч болон ухаалаг утас ашиглан бичиж авах замаар робот техникт зориулсан “бодит ертөнцийн өгөгдөл”-ийг бүрдүүлдэг байна. Энэхүү үйл ажиллагаа нь том хэлний загваруудад (LLM) зориулсан мэдээлэл цуглуулдаг Scale AI зэрэг компаниудын загвартай төстэй юм.
Mecka AI нь дөнгөж гурван сарын өмнө Framework Ventures тэргүүтэй хөрөнгө оруулагчдаас 60 сая долларын санхүүжилт татсан билээ. Тус компанийг үүсгэн байгуулагч Жош Гаогийн мэдээлснээр, 2026 оны эхэн үе гэхэд компани 100 сая долларын жилийн орлогын түвшинд хүрэх төлөвтэй байна.
Одоогоор хэлэлцээрийн эцсийн нөхцөл тодорхойгүй байгаа бөгөөд талууд энэ талаар албан ёсны тайлбар өгөхөөс татгалзжээ. Робот техникийн салбарт бодит өгөгдөл цуглуулдаг XDOF зэрэг компаниуд мөн өндөр үнэлгээтэйгээр хөрөнгө оруулалт татаж байгаа нь салбарын хөгжлийн гол саад бэрхшээл болох өгөгдлийн хомсдолыг шийдвэрлэх эрэлхийлэл эрчимжиж байгааг харуулж байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Mecka AI, a startup that collects and analyzes human motion data to train humanoid robots and other robotics, is nearing a new round led by Sequoia Capital at a valuation of about $500 million, according to two people with knowledge of the deal.
The new financing comes just three months after Mecka announced that it raised $60 million in a round led by Framework Ventures that included participation from Menlo Ventures, SV Angel, and Kindred Ventures.
TechCrunch has not learned the precise size of the new round. The terms of the deal are not final and could still change.
Mecka AI didn’t respond to a request for comment. Sequoia declined to comment.
Mecka AI was co-founded in 2024 by four entrepreneurs, including Canadians Josh Gao and Mogen Cheng, who previously built a restaurant fintech startup, and Jason Chong, who joined Coinbase after it acquired his crypto exchange. Duy Nguyen, the only non-Canadian on the team, focuses on operations at Mecka.
The four co-founders don’t have backgrounds in robotics. But they did recognize that there was a dearth of physical-world data and realized that capturing real-world interactions was the primary bottleneck holding back general-purpose robots, including humanoids.
Mecka, which derives its name from “mecha,” a fictional giant robot controlled by humans, set out to do for robotics what Scale AI, Mercor, Surge, and other human data companies have done for LLMs. The startup pays people to record themselves performing everyday tasks — like making coffee or fixing cars — using body sensors and smartphones.
As of early June, Mecka was projecting that it would end 2026 at an annual run rate of $100 million, Gao told Fortune when the startup announced its previous fundraise.
While Mecka AI hasn’t publicly disclosed its customer list, many robotics companies and AI labs rely on real-world data captured through this “egocentric” approach, alongside other physical data collection methods like teleoperation, to build their models.
Other startups collecting real-world data for robot training include XDOF, which TechCrunch reported last week was nearing a new round at a $1.2 billion valuation, as well as human-data platforms expanding beyond LLMs, such asScale AIandMicro1.
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.
