Хиймэл оюун ухааны сургалтын өгөгдөл бэлтгэх чиглэлээр үйл ажиллагаа явуулдаг тус компани зах зээлийн эрэлт өсөхийн хэрээр үнэлгээгээ гурав дахин нэмэгдүүлэв
Хиймэл оюун ухааны лабораториуд болон корпорацуудад зориулан сургалтын өгөгдлийн багц, симуляцийн орчин бүрдүүлдэг Snorkel AI стартап “Series E” шатны санхүүжилтээр 350 сая ам.доллар босгож, компанийн үнэлгээг 3.5 тэрбум ам.долларт хүргэлээ. Энэхүү хөрөнгө оруулалтын тойргийг Insight Partners болон S32 тэргүүлсэн бөгөөд өмнөх шатны санхүүжилтээс 17 сарын дараа үнэлгээ нь ийнхүү гурав дахин өссөн байна.
Snorkel AI нь анх өгөгдөл шошголох үйл явцыг автоматжуулах программ хангамж хөгжүүлдэг байсан бол өнгөрсөн оноос эхлэн бэлэн өгөгдлийн багц нийлүүлэх “data-as-a-service” буюу үйлчилгээний загварт шилжсэн. Тус компани нь хиймэл оюун ухааны загваруудаа ашиглан синтетик өгөгдөл үүсгэхээс гадна салбарын мэргэжилтнүүдтэй хамтран ажиллах эрлийз аргыг хэрэгжүүлдэг.
Компанийн жилийн орлогын хэмжээ сүүлийн 12 сарын хугацаанд 18 дахин өсөж, 375 сая ам.долларт хүрсэн нь салбарын хэмжээнд хиймэл оюун ухааны өндөр чанартай сургалтын өгөгдлийн эрэлт хэрэгцээ асар их байгааг илтгэж байна. Snorkel AI-ийн гүйцэтгэх захирал Алекс Ратнер болон түүний баг 2015 оноос Стэнфордын их сургуулийн хиймэл оюун ухааны лабораторид судалгаа хийсний эцэст 2019 онд тус стартапыг арилжааны зорилгоор албан ёсоор зах зээлд гаргасан юм.
Зах зээлд Mercor, Handshake, Micro1 зэрэг бусад өгөгдлийн стартапууд ч мөн адил хурдацтай өсөлт үзүүлж байгаа боловч эдгээр компанийн орлогын дийлэнх хэсгийг мэргэжилтнүүдийн хөлсөнд зарцуулдаг гэдгийг онцлох нь зүйтэй. Харин Snorkel AI нь хүний хөдөлмөрөөс илүүтэйгээр бэлэн өгөгдлийн багц болон сургалтын орчин борлуулдаг тул мэргэжилтнүүдийн зардлыг борлуулалтын өртөгт тооцдог байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Snorkel AI, a startup that helps AI labs and corporations build training data sets and simulated environments, has raised a $350 million Series E at a $3.5 billion valuation.
The new round, which was led by Insight Partners and S32, valued the seven-year-old startup at nearly triple the $1.3 billion valuation it garnered when it raised $100 million in a Series D 17 months ago. Existing investors, including Addition, Lightspeed, Greylock, GV, and Wells Fargo,also participated in the round.
While Snorkel originally provided software for data labeling automation, it shifted last year to providing customers with completed data sets, an offering it calls data-as-a-service. Rather than operating purely as a human expert marketplace, Snorkel relies on a hybrid approach, using its software and models to generate data synthetically alongside subject matter experts.
Snorkel says its current annualized revenue run-rate now stands at $375 million, an 18-fold increase over the last 12 months. That growth is fueled by AI labs’ insatiable appetite for high-end training data.
Other data companies positioning themselves as AI data labs have seen a similar explosion in growth. Mercor’s gross annualized revenue has climbed to $2 billion, Handshake hit the $1 billion milestone earlier this year, and TechCrunch reported that Micro1 has scaled to $500 million. Since these companies pay out roughly 60% to 70% of their top-line income directly to the domain specialists doing the work, it’s important to note that their actual net annual revenue is substantially lower than those headline gross figures.
Given that Snorkel sells reinforcement learning (RL) environments and complete datasets rather than human labor, payments to its human experts are accounted for in its cost of goods sold rather than headline-generating annualized revenue numbers, according to the company.
Snorkel launched commercially in 2019 following four years of research by co-founder and CEO Alex Ratner and his team at a Stanford AI lab.
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.
