Тус компани нь гавлын ясыг нээх шаардлагагүйгээр тархины үйл ажиллагааг хянах хэт авианы технологийг ашиглан анагаах ухаан болон хэрэглэгчийн чиглэлийн бүтээгдэхүүн хөгжүүлэхийг зорьж байна.
Bridge хэмээх нейротехнологийн шинэ стартап нь тархи-компьютерийн интерфейсийг (BCI) хөгжүүлэхээр үйл ажиллагаагаа эхлүүлээд байна. Тус компани нь Butterfly Network компанийн бүтээсэн хагас дамжуулагч силикон чип бүхий хэт авианы төхөөрөмжийг ашиглаж байгаа бөгөөд уг төхөөрөмж нь чихний дээд хэсэгт байрлах гавлын ясны хамгийн нимгэн хэсэгт байрлаж, тархины үйл ажиллагааг бичиж авах зориулалттай юм.
Одоогоор тус компани Калифорни муж улсын Редвуд Сити хотод сайн дурын оролцогчдыг хамруулсан ажиглалтын судалгааг эхлүүлээд байна. Судалгаанд эрүүл хүмүүс болон гавлын ясны мэс засалд орсон хүмүүс оролцож байгаа бөгөөд тэднийг сонсох, харах, хөдлөх болон ярих үед тархины үйл ажиллагааг хэт авианы тусламжтайгаар бүртгэж байна.
Мэргэжилтнүүдийн үзэж буйгаар хэт авианы арга нь тархины эсийн үйл ажиллагааг шууд бус, харин цусны урсгалын өөрчлөлтөөр хэмждэг тул мэдээлэл боловсруулахад хэдэн секундын саатал гардаг байна. Энэхүү сул талыг шийдвэрлэхийн тулд Bridge компани хиймэл оюун ухааны урьдчилан таамаглах загваруудыг ашиглаж, өгөгдөл боловсруулалтын хурдыг нэмэгдүүлэхээр төлөвлөж байна.
Өмнөх судалгаануудаар хэт авианы интерфейсийг ашиглан хүний тархины үйл ажиллагааг тайлах боломжтойг нотолсон боловч үүнд гавлын ясны тодорхой хэсгийг авч, “цонх” гаргах шаардлагатай байсан нь томоохон сорилт байв. Bridge компани нь гавлын ясыг гэмтээхгүйгээр, чихэвчтэй төстэй төхөөрөмжөөр дамжуулан тархины үйл ажиллагааг судлах нь хүмүүст туслах хамгийн том боломж гэж үзэж байгаа юм.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Merge Labs spun out of Forest Neurotech in January, with Norman and Aflalo among the company’s cofounders, which also include Altman, researcher Mikhail Shapiro, and tech entrepreneurs Alex Blania and Sandro Herbig.
Maryam Shanechi, a neuroengineer at the University of Southern California, says because ultrasound measures brain activity indirectly from blood instead of directly from neurons, there is a natural delay of a few seconds between when neurons fire and the subsequent change in blood flow and volume.
“It captures a slower variation in neural activity,” Shanechi says. “That’s fine for a lot of applications, but it depends what you want to build.”
For real-time, fast-paced tasks such as moving a robotic limb instantly or rapid typing, this lag time could pose a challenge for ultrasound-based brain-computer interfaces. Bridge is planning to use predictive AI models to cut down on that lag time and boost the performance of its interface. Biederman says the company is interested in pursuing both consumer and medical applications but didn’t comment on specific plans.
The company is starting its first clinical study in volunteers in Redwood City, California. It’s an observational study, with no treatments or diagnoses involved, in which a small ultrasound probe will be placed on the side of the head of healthy adults, as well as those who have undergone skull surgery. Bridge’s probes, which use semiconductor silicon chips made by the portable ultrasound company Butterfly Network, will record brain activity while participants listen, watch, move, and speak.
Bridge isn’t releasing images of its device yet, but Biederman says it is “something close to headphones” that will sit on the temporal window, which is located slightly above the ear. As the thinnest part of the skull, “it’s the easiest place to image through,” Biederman says. That’s relevant for ultrasound, because bone scatters and absorbs sound, which presents technical challenges for imaging noninvasively through the skull.
In a 2024 study, researchers from Caltech and the University of Southern California demonstrated that an ultrasound-based brain-computer interface could read and decode human brain activity, but it required a portion of the skull to be removed and replaced with a “window” through which ultrasound waves can pass. That is one of the biggest technical hurdles that Bridge will have to address.
“My vision is focused on noninvasive interfaces,” Biederman says. “I think that’s where the biggest opportunity to help people is.”
