Хүн дүрст роботуудын хөдөлгөөнийг сургах зориулалттай өгөгдөл цуглуулдаг тус компани цуврал B шатны санхүүжилтээ амжилттай хаалаа
Хүн дүрст болон бусад төрлийн роботуудыг сургахад шаардлагатай хүний хөдөлгөөний өгөгдлийг цуглуулж, дүн шинжилгээ хийдэг Mecka AI стартап 60 сая долларын хөрөнгө оруулалт татсанаа зарлалаа. Энэхүү санхүүжилтийн тойргийг Sequoia тэргүүлж, NVIDIA болон Microsoft-ын M12 сан зэрэг байгууллагууд оролцсон байна. Өмнөх мэдээллүүдэд дурдсанаар, тус компани 500 сая долларын үнэлгээтэйгээр хөрөнгө оруулалт татахаар ажиллаж байжээ.
2024 онд үүсгэн байгуулагдсан Mecka AI нь том хэлний загваруудад (LLM) зориулан өгөгдөл шошголодог Scale AI, Mercor, Surge компаниудын адил робот техникийн салбарт ижил төстэй үйлчилгээ үзүүлэхийг зорьж байна. Тус стартап нь хүмүүст биеийн мэдрэгч зүүлгэж, ухаалаг утас ашиглан кофе чанах, машин засах зэрэг өдөр тутмын үйл ажиллагааг бичлэгт буулгах замаар робот сургалтын өгөгдлийг бүрдүүлдэг.
Робот сургалтын бодит өгөгдлийг цуглуулдаг салбарт өрсөлдөөн эрчимжиж байна. Тухайлбал, XDOF стартап 1.2 тэрбум долларын үнэлгээтэй санхүүжилт татахаар хэлэлцээ хийж байгаа бол Scale AI, Micro1 зэрэг LLM чиглэлийн платформууд үйл ажиллагаагаа робот техникийн салбар руу тэлж эхэлжээ.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Mecka AI, a startup that collects and analyzes human motion data to train humanoid robots and other kinds of robots, announced it has raised a $60 million Series B round led by Sequoia, with participation from Nvidia, Microsoft’s venture fund M12, and others. TechCrunch had previously reported that the startup was nearing a new funding round at a $500 million valuation.
Founded in 2024, the startup intends to do for robotics what Scale AI, Mercor, Surge, and other data-labeling companies have done for LLMs. Those companies supply the human-generated data these systems learn from. Mecka pays people to record themselves doing everyday tasks, like making coffee or fixing cars, while wearing body sensors and using smartphones.
Other startups that collect real-world data for robot training include XDOF, which was in talks to raise a Series B round at a $1.2 billion valuation according to TechCrunch’s previous reporting. Human-data platforms that began with LLMs are also expanding into robotics, such asScale AIandMicro1.
