Хэвлэл мэдээллийн байгууллагууд уламжлалт уншигчдаас гадна хиймэл оюун ухааны агентуудыг гол хэрэглэгчээр тооцон контентоо өөрчлөн зохион байгуулж эхэллээ.
Өнөөдөр хэрэглэгчид өдөр тутмын мэдээллээ хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хүлээн авдаг болсон нь хэвлэл мэдээллийн экосистемийг сууриар нь өөрчилж байна. Хайлтын системийн нөлөө буурч, хувь хүнд зориулсан мэдээллийн эрэлт өсөхийн хэрээр томоохон хэвлэлүүд өөрийн контентыг LLM буюу том хэлний загваруудад ойлгомжтой байдлаар хүргэх стратеги боловсруулж байна.
Энэхүү өөрчлөлтийн хүрээнд Axios байгууллага есдүгээр сард болсон Digiday Publishing Summit-ийн үеэр хиймэл оюун ухааны агентуудад зориулсан “Axios Direct” сувгийг танилцууллаа. Энэхүү шийдэл нь мэдээллийг уламжлалт өгүүллэг хэлбэрээс илүүтэйгээр бүтэцлэгдсэн өгөгдөл болгон хувиргаж, AI системүүдэд илүү хялбар хүртээмжтэй болгохыг зорьж байна.
Хэвлэлүүд энэхүү чиг хандлагад янз бүрээр хандаж байна. Тухайлбал, зарим нь контентоо AI сургалтад ашиглуулах гэрээ байгуулж, GEO (Generative Engine Optimization) буюу хиймэл оюун ухааны үүсгүүрт зориулсан оновчлолын аргыг нэвтрүүлж байгаа бол, The New York Times зэрэг байгууллага зохиогчийн эрх зөрчсөн хэмээн OpenAI болон Microsoft-ыг шүүхэд өгөөд байна.
Технологийн дэвшилтэй зэрэгцэн AIOSEO зэрэг нэмэлт хэрэгслүүд вэбсайтуудад LLM.txt файл ашиглах боломжийг бүрдүүлж, хиймэл оюун ухаанд контентыг илүү хурдан таньж, тайлбарлахад тусалж байна. Хэвлэл мэдээллийн салбарынхан “үзэгчид хаана байна, бид тэнд байх ёстой” гэсэн зарчмын дагуу ийнхүү AI агентуудыг контент хүлээн авагчдын нэг хэсэг хэмээн хүлээн зөвшөөрч байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Every morning, Michelle Seo receives a morning briefing from Chattiana, her Muse artificial intelligence agent.
Chattiana’s briefing lists Seo’s agenda and to-do list, and plucks water-cooler topics from the headlines in her various newsletters along with links to the sources.
“I’m kind of challenging myself as an introvert to start more conversations,” Seo, a San Diego-based public relations consultant, tells WIRED. The newsletter, she says, gives her a sense of the daily news and options for filling an awkward silence on a Zoom call.
Seo is far from the first person to consume her news with an AI assist. In fact, the trend has become so common that some news outlets are starting to produce content that treats AI agents—not human readers—as the intended audience. This can look like anything from feeds optimized for AI to pieces structured to allow agents to create personalized articles.
“We believe that the media ecosystem is changing,” says Axios chief revenue officer Jacquelyn Cameron. ”We see this with open web deteriorating. We see that search is shrinking. We see that hyperpersonalization is surging, that LLMs are becoming more important in the way that people are consuming” their news.
Major publishers have responded to that change in a variety of ways. Many, including WIRED’s parent company Condé Nast, have signed deals to allow AI platforms to surface their content. Outlets are grappling with “generative engine optimization,” or GEO, strategies to ensure articles appear in responses to AI prompts. Last year, AIOSEO, a SEO plug-in for WordPress sites, launched a feature that provides websites with LLM.txt files, which help AI discover and interpret sites’ content.
Others have taken a more defensive posture: The New York Times sued OpenAI and Microsoft in 2023 for copyright infringement, alleging that the companies illegally trained models on reporting. That case is still ongoing.
What Axios and a handful of others are trying, though, represents a more foundational shift in how the media operates—and who its stories are for.
“We have always said,” Cameron says, “that we want to be where the audience is.”
At the Digiday Publishing Summit in September, Axios announced the upcoming launch of Axios Direct: feeds designed for AI agents.
“We do believe that a significant portion of news consumption will move into AI systems, LLMs, and devices,” Cameron says. She describes the feeds as a more efficient way for agents to access Axios content, cutting back on narrative to prioritize structured data—more similar to a Bloomberg terminal than a series of articles.
