Sony AI судалгааны баг ширээний теннисний “Ace” хэмээх бие даасан роботыг бүтээснээ зарлалаа. Энэхүү робот нь хиймэл оюун ухаан ашиглан мэргэжлийн тамирчидтай албан ёсны дүрмийн дагуу өрсөлдөж, элит түвшний тоглогчдыг ялж чадсан дэлхийн анхны робот болон түүхэнд бүртгэгдэж байна. 2026 оны 4-р сарын 22-нд “Nature” сэтгүүлд нийтлэгдсэн судалгааны үр дүнгээс харахад Ace робот нь хүний хариу үйлдлээс хурдан шийдвэр гаргаж, физик ертөнцөд бодит үйлдэл үзүүлж чадаж байгаа юм.
Энэхүү робот нь хүн дүрст биш бөгөөд дараах гурван үндсэн технологи дээр суурилдаг:
- Мэдрэхүйн систем: 9 ширхэг өндөр хурдны камерын тусламжтайгаар бөмбөгийг секундэд 450 рад/с хүртэлх эргэлттэй байхад нь ч таньж, хянах чадвартай.
- Шийдвэр гаргах AI: Бодит цагийн горимд бөмбөгний замыг тооцоолж, хэрхэн буцааж цохихоо миллисекундээр хэмжигдэх хугацаанд шийддэг.
- Робот гар: Найман үе (degrees of freedom) бүхий хурдан хөдөлгөөнтэй гар нь бөмбөгийг секундэд 19.6 метр хүртэлх хурдтайгаар буцаан цохих чадалтай.
Судалгааны явцад Ace робот нь элит түвшний (долоо хоногт 20-оос дээш цаг бэлтгэл хийдэг) таван тамирчинтай тоглож, гурвыг нь ялсан байна. Мөн Японы мэргэжлийн хоёр тамирчинтай хийсэн тоглолтынхоо нэгд нь ялалт байгуулж чаджээ. Тэрээр ээрсэн (spin) бөмбөгийг 75 хувийн амжилттай буцаан тоглож байгаа нь өмнөх үеийн роботуудаас харьцангуй өндөр үзүүлэлт юм.
Sony AI-ийн захирал Питер Дюррын хэлснээр, энэхүү нээлт нь хиймэл оюун ухаан зөвхөн шатар, видео тоглоом гэх мэт дижитал орчинд биш, харин маш өндөр хурд, нарийвчлал шаардсан физик ертөнцөд ч хүний түвшинд хүрч чадахыг баталлаа. Ace роботын амжилт нь цаашид үйлдвэрлэлийн автоматжуулалт, үйлчилгээний робот болон аюулгүй байдлын системүүдэд шинэ боломжуудыг нээж байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
Эх сурвалжийг нээх ↓
Ace is a robot that aims high: It wants to become the world champion of table tennis. It was developed by Sony AI researchers who, in a new study published in Nature, have shown how this robot, equipped with artificial intelligence, has faced some high-level athletes, holding its own in matches played according to the official rules of table tennis.
This feat represents a milestone for the world of robotics, a field that has long regarded this sport, among the most technical in the world, as one of the most difficult tests of technological advances.
Robot Player
We have already seen artificial intelligence systems win virtual competitions in games such as chess, Go, and even StarCraft II, but physical games are much more difficult to master. A robot needs to sense unpredictable changes in the external environment, interpret their meaning, decide how to react, and then perform the necessary action, all in a very short time.
That is precisely what Ace, a very complex robot composed of three main parts, has managed to do. It is equipped with a perception system that allows it to detect the rotation of the ball, which can change its bounce and trajectory in the air, and an artificial intelligence system that can make decisions in real time. Finally, it has high-speed robotic hardware: an eight-jointed, extremely agile robotic arm that can make precise and quick decisions about where and how to place the racket.
To put Ace to the test, the researchers had the robot compete with five high-level amateur players, resulting in three wins out of five matches. Against two professional players from the Japanese league, Minami Ando and Kakeru Sone, however, Ace’s skills weren’t as effective, winning only one out of seven matches. Subsequent analysis of Ace’s matches showed that the robot gained points not so much by hitting harder, but by its control ability, successfully repelling 75 percent of the balls.
“This research has shown that an autonomous robot can actually win in a sports competition, equaling or exceeding the reaction time and decisionmaking ability of humans in a physical space,” says Peter Dürr, director of Sony AI and project leader on Ace, in a press release.
Beyond Table Tennis
Ace’s performance represents a breakthrough in the field of robotics. It is a system that combines high-speed sensing, artificial intelligence for decisionmaking, and robotic control to compete with human players in real-world conditions, making extremely fast reactions in real time.
“Table tennis is a game of enormous complexity that requires split-second decisions as well as speed and power,” Dürr adds. Robots like Ace could offer a way to learn new techniques and skills to improve player performance in many other fields.
