Хиймэл оюун ухааныг үйлдвэрлэлийн процесст хэт найдсаны улмаас чанарын доголдол үүсгэсэн Ford компани алдагдсан мэдлэгээ нөхөхөөр хуучин ажилтнуудаа эргүүлэн татаж байна.
Ford компани бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулах зорилгоор хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлсэн нь эсрэгээрээ сөрөг үр дагавар авчирчээ. Тээврийн хэрэгслийн техник хангамжийн асуудал хариуцсан дэд ерөнхийлөгч Чарльз Пүүн-ий тайлбарласнаар, туршлагатай ажилтнуудаа ажлаас чөлөөлөхөөс өмнө тэдний мэдлэгийг хиймэл оюун ухаанд бүрэн шилжүүлж амжаагүй нь гол алдаа болсон байна. Үүний улмаас тус компани хиймэл оюун ухааныг сургах, шинэ ажилтнуудыг дадлагажуулах зорилгоор 350 инженер, техникийн ажилтныг дахин ажилд авчээ.
Тус компани 2020 оноос хойш ажиллах хүчээ 5,000 гаруй хүнээр цөөлж, хиймэл оюун ухаан нь цагаан захтнуудын ажлын байрыг орлох болно хэмээн удирдлагын зүгээс мэдэгдэж байсан юм. Гэвч хиймэл оюун ухааны алдаатай ажиллагаанаас үүдэлтэй бүтээгдэхүүний эргүүлэн таталт болон найдвартай ажиллагааны чансаа буурсан нь Ford-ын нэр хүндэд сөргөөр нөлөөлөв.
Бэрхшээл тулгарсан ч Ford хиймэл оюун ухааны стратегиасаа татгалзсангүй. Компани програм хангамжийн системийн эрсдэлийг илрүүлэх зорилгоор 100,000 гаруй шинэ туршилтын процессийг хиймэл оюун ухаанд суурилан нэмэлтээр нэвтрүүлээд байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Ford just admitted that it scrambled to rehire former employees and find new technicians after its AI systems simply weren’t good enough.
“Mistakenly, we thought that by just introducing artificial intelligence and adjusting the design requirements that we had, that that would produce a high-quality product,” the automaker’s VP of vehicle hardware engineering Charles Poon told reporters, per The Verge.
It’s a catastrophically naive blunder that plenty of other arrogant bosses have been making. But seemingly Ford thinks it can come out looking better if it owns up to it and frames it as a cautionary tale — fresh off of earning the number top spot in JD Power’s initial quality ranking for the first time in over nearly two decades.
The way Poon tells it, though, AI wasn’t exactly the problem. Instead, it all went wrong because its experienced workers left before Ford could get them to transfer their valuable knowledge to Ford’s AI systems and help refine the tech intended to obviate them. So of course they had to bring them back to train the AI systems and the hapless new employees.They were also asked to improve the AI training behind these systems.
Poon is being vague about why those experienced employees left, but Ford has been gradually cutting down its workforce, with over 5,000 fewer workers than it had in 2020. Meanwhile, its CEO Jim Farley has declared that AI “going to replace literally half of all white-collar workers in the US.”
In all, Poon says Ford rehired, newly hired, or promoted 350 experienced engineers to fix the AI fallout. That’s not a lot in the grand scheme of things, but the true cost was the reputational damage it suffered in the meantime. As The Verge notes, it’s recalled cars more often than any other automaker in the US this year, and has slipped in dependability rankings.
If you thought imagined the automaker’s leadership would have turned against AI over the whole episode, think again — per The Verge, it’s added more than 100,000 new AI-powered tests to identify edge cases and stress software systems.
More on AI: Software Engineers Are Facing an Existential Crisis As They Drown In Horrendous AI Code
The post Ford Scrambled to Rehire Engineers After Sabotaging Itself With AI appeared first on Futurism.
