Хиймэл оюун ухаан контент бүтээх босгыг бууруулж, интернэт дэх мэдээллийн урсгалыг улам нэмэгдүүлж байна.
Британийн математикч Клайв Хамби өгөгдлийг “шинэ газрын тос” хэмээн зүйрлэж, аж үйлдвэрийн шинэ хувьсгалыг тэтгэнэ гэж үзэж байв. Газрын тосны нөөц хязгаартай бол мэдээллийн хэмжээ жилээс жилд нэмэгдсээр байна.
Америкийн эдийн засагч Герберт А. Саймон 50 гаруй жилийн өмнө мэдээлэл хүний хязгаарлагдмал анхаарлын нөөцтэй өрсөлдөнө гэж бичжээ. Энэ санаа нь зар сурталчилгаа, платформ, вэбсайтууд хэрэглэгчдийн анхаарлыг татахын төлөө өрсөлддөг “анхаарлын эдийн засаг”-ийн суурь болсон юм.
Их өгөгдлийн эхэн үед байгууллага, хүмүүс өгөгдлийг асар хурдацтай үүсгэж эхэлсэн нь бизнесүүдэд хэрэгцээтэй мэдээлэл, дүгнэлт гаргах боломж нэмсэн ч чанартай өгөгдлийг ялгахад технологи, мэргэжлийн мэдлэг шаардсан. 2026 оноос цааш анхаарлын эдийн засаг илүү төлөвшсөн орчин болж байна.
Том хэлний загварууд контент бүтээхэд шаардагдах босгыг намсгаж, интернэтийг хиймэл өгөгдлөөр дүүргэхийн зэрэгцээ хүмүүсийн бэлэн мэдээлэлтэй харилцахад шинэ зуучлагч болж байна. Ингэснээр хиймэл оюун ухаан анхаарлын эдийн засгийг улам эрчимжүүлж буйг нийтлэлд онцолжээ.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Data was once described as the new oil by British mathematician Clive Humby – with Humby drawing parallels to argue that data was powering a new industrial revolution. While the supply of oil is finite and scarce, however, there has never been more data – and the volume of the information is surging year over year.
Hard to focus
More than 50 years ago, the American economist Herbert A. Simon described his projection for the future of information circulation in a famous essay.
This article is part of TechRadar Pro’s QOTD project to provide an insight into the minds of the brightest and most recognized figures in the technology industry today and in years gone by. Read the full series here.
Simon argued that data and information is a resource that’s consumed by the finite and limited attention of people, and that the more information is in circulation, the more strain that would place on people’s focus and approach to absorbing the information out there.
These ideas laid the foundation for what has become the attention economy – a system in which human attention is traded as a valuable commodity that advertisers, platforms and websites compete to seize. Attention, in this way, can be seen as profitable, with the information being a lure to capture this.
Post-big data
The attention economy in 2026 and beyond is a far more mature space than in the early days of big data, where we reached an inflection point when organisations and people began creating data on an exponential scale over time.
For enterprises, this meant having more information from which to derive valuable and actionable insights – but this also demanded the technologies and expertise to rifle through plenty of garbage data to extract the highest-quality information.
LLMs add a new dimension to this dynamic. AI has accelerated the attention economy by lowering the barrier to content generation, which floods the internet with synthetic data, while also becoming a new gatekeeper to the way that people interact with the information that’s already out there.
