Meta компани хэрэглэгчид өөрсдийн техник хангамж дээр ажиллуулах боломжтой Glimmer нэртэй хиймэл оюун ухааны шинэ загварыг танилцууллаа.
Энэхүү шинэ загвар нь Meta-гийн API-аар дамжуулан хязгаарлагдмал байдлаар ашиглагддаг хүчирхэг MuseSpark загвараас ялгаатай нь нээлттэй бүтэцтэйгээр гарч байгаа юм. Glimmer-ийн нээлттэй хувилбарыг танилцуулахтай зэрэгцэн Марк Зукерберг хиймэл оюун ухааныг цөөн хэдэн лабораторийн хяналтад байлгах бус, харин бүх хүнд хүртээмжтэй байх ёстой гэсэн үзэл баримтлалаа 6,500 үгтэй илгээлтээрээ дамжуулан хуваалцжээ.
Гэсэн хэдий ч салбарын шинжээчид Зукербергийн энэхүү амбицлаг төлөвлөгөөг бодит байдал дээр хэрэгжүүлэхэд хүндрэлтэй сорилтууд байгааг онцолж байна. Тухайлбал, хиймэл оюун ухааны салбарын эрчим хүчний зардал болон технологийн томоохон хөрөнгө оруулалтуудын үр ашгийн асуудал энэ долоо хоногийн технологийн салбарын гол сэдвүүдийн нэг болоод байна.
TechCrunch-ийн Equity подкастаар салбарын мэргэжилтнүүд Glimmer загварын онцлог, Зукербергийн үзэл баримтлал болон сүүлийн үеийн технологийн зах зээлийн чиг хандлагыг хэлэлцлээ. Үүнд хиймэл оюун ухааны салбарын эрчим хүчний өндөр хэрэгцээ болон бүтэлгүйтсэн томоохон худалдан авалтуудын үр дагаврыг хөндсөн байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Meta released Glimmer this week, an open-weight AImodelanyone can download and run on their own hardware— a contrast toMuseSpark, the company’s more powerful model that stays locked behind its own APIs. The release landed alongsidea letter from Mark Zuckerbergarguing AI should be “for everyone” rather than controlled by a handful of labs, but as Equity’s hosts point out, the vision comes withsome asterisks.
On this episode of TechCrunch’sEquitypodcast, Kirsten Korosec, Anthony Ha, and Rebecca Bellantake a lookat Glimmer,Zuckerberg’s 6,500-wordmanifesto, and more of the week’s headlines,from thetrue cost ofthe AI industry’s energy needstoa $250Macquisition gone very wrong.
Subscribe to Equity onYouTube,Apple Podcasts,Overcast,Spotifyand allthecasts. Youalso canfollow Equity onXandThreads, at @EquityPod.
