InquiryIQ нэртэй уг технологи нь интернет дэх тархай бутархай мэдээллийг нэгтгэн, иргэдийн цахим ул мөрийг бүрэн зураглах зорилготой юм.
Clearview AI компани хууль сахиулах байгууллагуудад зориулсан InquiryIQ хэмээх шинэ технологийг туршиж эхэлжээ. Энэхүү хэрэгсэл нь интернетэд нээлттэй байгаа олон төрлийн мэдээллийг автоматаар цуглуулж, хувь хүний цахим профайлыг бүрдүүлэх замаар мөрдөн шалгах ажиллагаанд туслах юм. Үүнтэй төстэй ShadowDragon, Penlink, Fivecast зэрэг платформ нь мөрдөгчдөд сэжигтний танилууд болон цахим зан төлөвийг тодорхойлоход аль хэдийн ашиглагдаж байна.
Жорж Вашингтоны их сургуулийн профессор Эндрю Гатри Фергюсоны үзэж буйгаар, ийм төрлийн автоматжуулсан мөрдлөг нь “цахим хайгуул” хийх үйл явц бөгөөд интернет дэх санамсаргүй мэдээллүүдийг нэгтгэн иргэдийн бүрэн дүр зургийг гаргаж ирдэг байна. Бостоны их сургуулийн нууцлалын асуудал судлаач Вудроу Харцог үүнийг иргэдийн хувийн нууцад заналхийлсэн алхам гэж үзэж байна. Тэрээр мөрдөн шалгах ажиллагааны хүндрэл нь төрийн байгууллагуудын хяналтад тавьдаг практик хязгаарлалт байсныг онцлов.
Clearview AI компанийн зүгээс InquiryIQ-ийн гаргасан мэдээлэл нь үнэн эсэх нь тодорхойгүй байж болох тул хууль сахиулагчид бие даан шалгах үүрэгтэй гэж мэдэгдлээ. Гэсэн хэдий ч мэргэжилтнүүд хүний хяналт нь зөвхөн хэлбэр төдий байх эрсдэлтэй бөгөөд автоматжуулсан системд хэт найдсанаар буруу дүгнэлт гаргах магадлал өндөр гэдгийг анхааруулж байна. Тухайлбал, өмнөх тохиолдлуудад Clearview-ийн тайлангууд буруу хүний зураг эсвэл ташаа мэдээллийг мөрдөн шалгах ажиллагаанд оруулж байсан тохиолдол гарчээ.
Тус технологи нь хэд хэдэн хиймэл оюун ухааны загварыг ашиглах боломжтой бөгөөд үүнд xAI-ийн Grok болон Amazon Bedrock багтаж байна. Гэвч 2025 онд Grok чатботын системийн зааварт гарсан өөрчлөлтүүд нь үзэн ядалт агуулсан болон буруу ташаа мэдээлэл түгээх эрсдэл дагуулж байсан нь анхаарал татаж байна. Энэ нь ийм төрлийн хэрэгслийг хууль сахиулах ажиллагаанд ашиглахад үүсэх техникийн болон ёс зүйн сорилтуудыг улам бүр тодотгож байна.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
Clearview is not the first company to automate the process of trawling publicly available information. Other intelligence platforms sold to law enforcement, including ShadowDragon’s SocialNet, Penlink’s Tangles, and Fivecast, help investigators uncover aliases and associates and map a person’s digital footprint.
Andrew Guthrie Ferguson, a George Washington University law professor who studies AI and policing, describes this kind of automated investigation as “digital rummaging.” “They’re basically going to create a profile of you based on all of the random digital clues you left on the internet,” he explains. In practice, that means gathering scattered bits of information that once lived in separate places but were difficult to connect.
Woodrow Hartzog, a Boston University privacy scholar, argues that the labor of investigative work once served as a practical check on surveillance. By vastly reducing the labor required to investigate a person, tools like InquiryIQ also eliminate those checks. “The privacy protections we have in place right now were mainly built in a world that assumed a certain amount of friction in the ability of governments to collect information about people,” he says. “There are a lot of rules we never had just because we never needed them—because there were these practical barriers to following everyone around.”
When an InquiryIQ search is finished, the interface is designed to present the officer with the identities, connections, and other details the system has surfaced, which the officer can accept or reject before they are added to the profile. Clearview warns that automatically generated demographic, social media, and arrest data “may or may not be accurate.” Before accepting any finding, the officer must attest that they independently verified it.
Kyler says that human review is central to Clearview’s design. The system is meant to surface possible leads, not determine what is true, he says. “That’s the job of an analyst—to evaluate what’s true, what’s not; what’s noise, what’s reality.”
“A human in the loop is a little bit of a cold comfort,” Hartzog says. Over time, investigators can defer to automated systems until the person checking the machine becomes “a sort of rubber stamp.”
For example, in United States v. Sant, a Minnesota case involving undercover Homeland Security Investigations agents and surveillance of political activists, defense lawyers obtained a Clearview report drawing matches from roughly 15 years of protest photography. Every result was stamped “Accepted by Guy Gino,” including one Clearview itself labeled “A Less Likely Result”—which, the report’s footnote notes, can only be exported if a user accepts it. Defense attorneys allege the report swept in photos of an entirely different man, his pregnant wife, and young daughter. (There is no evidence InquiryIQ was used in the case.)
Pitfalls and Silver Linings
In the prototype WIRED reviewed, what InquiryIQ returned could vary depending on which model was selected. Its interface includes a control for choosing the model that runs the research and lists xAI and Amazon Bedrock, a platform for accessing models built by other companies.
In 2025, what xAI said was an unauthorized change to Grok’s system prompt caused the chatbot to inject claims about a supposed “white genocide” in South Africa into unrelated conversations. Less than a month later, after another change to its instructions, Grok produced antisemitic posts and praise for Adolf Hitler. SpaceXAI did not respond to a request for comment.
