AI-ийн тусламжтай бичсэн чанаргүй кодыг цэвэрлэхэд 10,000 доллар нэхэмжилж байна

Published:

Энэхүү мэдээ, нийтлэлийг хиймэл оюун боловсруулав.

Хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн чанаргүй кодууд буюу “AI slop”-ыг засварлахаар мэргэшсэн Slopfix нэртэй баг төсөл тус бүрээс 10,000 хүртэлх долларын хураамж авч эхэлжээ.

Энэхүү баг нь AI-аар үүсгэсэн шаардлагагүй кодуудыг цөөрүүлэх зорилготой бөгөөд ажлын үр дүнгээс хамааран төлбөрөө хувааж авдаг байна. Жишээлбэл, 100,000 мөр кодыг 35,000 мөр хүртэл цөөрүүлбэл 10,000 доллар авах бол, хагас нь буюу 32,500 мөрийг цэвэрлэвэл 5,000 доллар авахаар тооцдог аж. Тэд ажлын явцдаа Claude Code хэрэгслийг ашигладаг ч хөгжүүлэлтийн явцыг хатуу хяналтад байлгаж, эцсийн шийдвэрийг хүн гаргадаг гэж мэдэгджээ.

Сүүлийн үед програм хангамж, тэр дундаа тоглоом хөгжүүлэлтийн салбарт “AI slop” томоохон асуудал болоод байна. Тухайлбал, PS3 эмулятор хөгжүүлэгчид болон нээлттэй эх бүхий Godot хөдөлгүүрийн баг хэрэглэгчдээс AI-аар үүсгэсэн чанаргүй код илгээхээ зогсоохыг хүсэж, улмаар Godot ийм төрлийн кодыг хүлээн авахаа бүрмөсөн зогсоосон юм.

AI-ийн тусламжтай бичсэн кодууд нь ихэвчлэн давхардал ихтэй, үр ашиггүй байдгаас гадна цаашид хөгжүүлэлт хийхэд тогтворгүй байдлыг үүсгэдэг. Хэдийгээр Slopfix баг ийм кодыг цэвэрлэх үйлчилгээ үзүүлж байгаа ч, хэрэглэгчид өөрсдийн ашигладагтай ижил хэрэгслийг ашигладаг багт ийм өндөр төлбөр төлөх нь хэр оновчтой эсэх нь эргэлзээтэй хэвээр байна.

Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах

↓Эх сурвалжийг нээх ↓

AI slop. If you’ve heard the term, there’s a good chance you are similarly exasperated with the onslaught of low-quality, AI-generated… well, slop. One team is now charging up to $10,000 per project to try and cut down AI-generated slop code and is, rather ironically, using AI to do it.

As reported by Tom’s Hardware, the team is called Slopfix, and their aim is to cut down unnecessary AI-generated code by a certain amount, taking a percentage of the $10,000 fee depending on how much of the target they hit. The example given on their website is to cut down 100,000 lines to 35,000. This means, if they remove 65,000 lines, they would claim $10,000. If, however, they managed to cut it down by 32,500 lines, they would instead get $5,000.

The tool they use? Claude Code. But the team says they keep it “on a very short leash”. The team of three claims to have “thirty years of combined experience about what maintainable code looks like” and says “the agent doesn’t get a vote.”

One of the biggest problems with vibe coding is not the eventual output, but that building on that codebase can be unstable. AI agents tend to produce the favoured output, but can’t ‘think’ about the next steps, so AI code is often filled with duplications and inefficiencies, hence “AI slop”.

This is a pretty common problem right now. Just a few months ago, the team behind a popular PS3 emulator asked users to stop “submitting AI slop code“, and open-source game engine Godot was drowning in AI slop code at the start of the year. Just last month, Godot stopped accepting AI-generated code contributions as it couldn’t “trust heavy users of AI to understand their code enough to fix it”.

Cleaning up AI code doesn’t fix problems with users not understanding their output, but it could make it easier for AI agents to build on. Whether or not clients will want to pay tens of thousands of dollars for a different team to use the same tools as them to clean up their codebase is anyone’s guess, though. I, for one, am sceptical of whether or not the Slopfix website is human-made, and the text on the site doesn’t give me the greatest confidence.

Still, one question sits in my mind. If those prompting AI-generated code are paying AI agents to fix up its mistakes, who makes sure that those AI agents are acting efficiently? And if the three engineers behind Slopfix are manually going through the code, what’s the point of the coding bots in the first place?

- Зар сурталчилгаа -

Та юу гэж бодож байна?

Сэтгэгдлээ оруулна уу!
Please enter your name here

MFC.mn сайтад сэтгэгдэл оруулахад анхаарах зүйлс

Холбоотой

spot_img

Шинэ

spot_img