Хятадын хиймэл оюун ухааны стартап Moonshot AI компани нь Anthropic-ийн Opus 4.8 загвартай эн зэрэгцэхүйц эсвэл илүү хүчин чадалтай Kimi K3 загвараа удахгүй танилцуулахаар төлөвлөж байна.
Financial Times-ийн мэдээлснээр, 2-3 их наяд параметр бүхий Kimi K3 нь Хятадын хамгийн том нээлттэй эх сурвалжтай (open-weight) AI загвар болох юм. Moonshot AI-ийн өмнөх Kimi K2 загвар нь нээлттэй эх сурвалжтай AI зах зээлд өндөр үнэлгээ авч, салбарын тэргүүлэгч загваруудтай ойролцоо үзүүлэлт үзүүлсэн билээ.
Тус компани шинэ санхүүжилтийн шатанд орж байгаа бөгөөд үнэлгээгээ 31.5 тэрбум ам.долларт хүргэхээр зорьж байна. Moonshot AI нь 5-р сард 2 тэрбум ам.долларын санхүүжилт татаж, зах зээлийн үнэлгээгээ 20 тэрбум ам.долларт хүргэж байсан юм.
Энэхүү үйл явдал нь OpenAI болон Anthropic зэрэг хаалттай эх сурвалжтай загваруудад өндөр төлбөр төлөх нь зөв эсэх талаарх салбарын маргаантай үед тохиож байна. Олон компани өөрийн мэдээллийн аюулгүй байдлыг хангах үүднээс DeepSeek, Z.ai эсвэл Moonshot зэрэг илүү хямд, нээлттэй загваруудыг сонгон, өөрийн хэрэгцээнд тохируулан сургах хандлагатай болжээ.
Дэлгэрэнгүйг эх сурвалжаас харах
↓Эх сурвалжийг нээх ↓
The latest iteration of Chinese AI lab Moonshot AI’s Kimi model series is expected to perform at par with or even surpass Anthropic’s Opus 4.8, the Financial Times reported, citing anonymous sources.
Moonshot’s Kimi K2 models have been received well in the open-source AI market, ranking high on benchmarks and demonstrating capabilities that aren’t too far behind the latest frontier models.
The company’s upcoming release, called Kimi K3, is said to take this one step further to close the gap with closed-source models from the likes of OpenAI and Anthropic. The FT reports Kimi K3 will be the largest open-weight AI model from China, with a parameter count between 2 trillion and 3 trillion, and will be released “in the coming days.”
Moonshot is also said to be raising fresh capital in a round that would valuate it at $31.5 billion. The company in May raised $2 billion at a $20 billion valuation.
The news comes amid a fresh debate on the value of paying AI labs like OpenAI and Anthropic for their expensive, closed-source models. Industry leaders fear that AI labs will somehow manage to extract the data their clients submit for use with their AI products like ChatGPT and Claude.
Executives are pitching their own products as alternatives, or recommending companies to take cheaper open source models, like those developed by DeepSeek, Z.ai or Moonshot, and train it for their own purposes. The argument has gained momentum, especially as open models from China close the gap with their more expensive, frontier counterparts.
